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姜京池
时间:2021-05-31 点击数:



姜京池 博士 讲师



教育经历:


2008.09- 2012.07 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 学士


2012.09-2015.03 清华大学&哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 硕士


2015.03 - 2019.12  哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 博士


2018.08 - 2019.01 香港大学物理学院 研究助理



文献发表:


1、 Jingchi J, Xueli Li, Zhao C, Guan Y, et al. Learning and inference in knowledge-based probabilistic

model for medical diagnosis[J]. Knowledge-Based Systems, 2017. (SCI, IF:4.529)


2、Jingchi J, Xie J, Zhao C, et al. "Max-margin weight learning for medical knowledge network."

Computer methods and programs in biomedicine, 2018. (SCI, IF:2.503)


3、Jingchi J, Zheng J, Zhao C, et al. Clinical-decision support based on medical literature: A complex

network approach[J]. Physica A Statistical Mechanics & Its Applications, 2016. (SCI, IF:2.243)


4、Jingchi J, Guan Y, Zhao C. WI-ENRE in CLEF eHealth Evaluation Lab 2015: Clinical Named Entity

Recognition Based on CRF, Working Notes of CLEF 2015 - Conference and Labs of the Evaluation

forum, Sep 8-11, 2015, Toulouse, France. (CLEF 2015)


5、Jingchi J, Guan Y, Su Jia, et al. HIT-WI at TREC 2015 Clinical Decision Support Track, The

Twenty-Fourth Text REtrieval Conference Proceedings. (TREC 2015)


6、Jingchi J, Chengqi Yi, Wenchong Bi, Yuanyuan Bao, Yibo Xue. A Novel Method of Identifying

Influential Users on Social Network[C], International Workshop on Information Dissemination and

Information Technology, Nov 7-8, 2014, Beijing, China. (IDIT 2014)


7、Jingchi J, Wang HZ, Xie J, et al. Medical Knowledge Embedding Based on Recursive Neural

Network for Multi-Disease Diagnosis [J]. Artificial intelligence in medicine. (under review) (SCI, IF:

2.86)



项目经历:


1、国家科技支撑计划“XXX”研究(机密),项目技术骨干。主要负责数据采集、群体感知与社团行为分析模型的研究工作。


2、国家 242 计划“XXX”技术研究(机密),项目接口人、项目技术骨干。主要负责通过多个新媒体渠道自动发现与跟踪特定信息流,提出自动化信息发现、验证及分析方法。


3、 项目描述 :国家 242 计划“XXX”技术研究(机密),项目接口人、项目技术骨干。主要负责针对社交网络、论坛、网站等多通道信息,设计和实现了实施多源数据获取系统,

并完成多平台数据关联性研究。



专业技能:


1、熟练掌握基于概率图模型的多种推理算法以及学习算法


2、熟练掌握知识表示学习中的多种理论框架


3、熟练掌握团体分析算法以及级联失效算法等社交网络分析模型
























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关毅

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