苏嘉简介

苏嘉

博士研究生二年级

研究方向:中文电子病历心血管疾病风险因素挖掘,机器学习,自然语言处理

发表文章:基于数据截断变换的主成分分析回归预测方法[J],智能计算机与应用,2016,03